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医学学术论文润色之如何规避汇总数据统计的错误
- 2018-11-28 -

作为一名医学工作者,不管是学术研究还是职称评审,过程中可能少不了的还是一些学术论文的撰写,而在医学论文撰写的中,同时也少不了一些汇总数据统计,作为论文的一部分,医学论文的数据统计其实是一个相对繁杂的过程,因为在实验过程中,有些研究者往往把数据简单地放在一边,没有及时地整理,这就导致了不能根据实验结果产生新的发现,在做医学学术论文润色的同时我们也发现有些学者在写论文时,应缺乏对具体数据源的了解而使论文受到影响,为了帮助研究人员有效地组织数据,以下是一些常用的数据整理方法:

1.在做实验之前,特别是做新实验之前(即使实验室的其他人已经做了N次实验),尽可能地写清楚实验步骤protocol)。这个protocol最好用英文写,并做成电子版。存储在自己的电脑中,打印一份粘贴在您的笔记本中,然后使用该protocol。只需写明:参见XX页(refer Pxx)。这样,在那时写论文就方便了。 

2.一旦获得新的实验结果,应该尽快将数据整理成图表,并使用Powerpoint制作PPT格式。其质量和格式与准备发表相同,即使结果为阴性,实验的相关信息和参数应尽可能详细地列出,以便我们在会议上作报告或撰写论文时提供方便。

  3.如果是阴性结果,和预测的不同,分析问题的可能原因,有无别的替代方法?是否要修改原来实验方案乃至整个实验设计?

  4.同样重要的是,在实验过程中,要经常查Pubmed(生物医学最着名的、最重要的摘要数据库), 看相关领域是否有新的论文发表,如果相同思路的结果已经发表,就要及时调整实验方向。

除了有效地整理数据外,我们还应注意避免在实验过程中误用统计方法。统计方法的误用对论文来说是致命的,它可能导致论文中的数据错误,因此我们必须正确使用统计方法。

以下三个是医学论文中常见的统计方法误用。

等级资料用卡方检验代替秩和检验

1.等级资料用卡方检验代替秩和检验

卡方检验主要用于检验计数资料的显著性。在卡方检验中,各项秩序排列得到的值是相同的,判断结果也是相同的。然而,等级资料可以分为强弱两类,不能任意排列,只能从强到弱或从弱到强。卡方检验没有考虑到等级的强弱信息,而秩和检验则考虑到这一点。单向有序分类游戏应使用秩和检验。

2.计量资料方差不齐时,仍用t检验或方差分析

这一错误在医学论文中较常见。有许多作者忽略了数据的方差齐性,不经检验直接使用t检验或方差分析。当各样本组经方差齐性检验方差不齐时,可采用以下3种方法来处理:

(1)用非参数检验方法;

(2)用近似法(如t'检验);

(3)采用变量变换法,使其方差呈齐性。

3.四格表卡方检验忽略使用条件

四格表卡方检验的条件为n>40,且理论频数T> 5。四格表资料如n>40,但1<T<5时,则需用校正卡方检验。当n<40,或T<1,则需用四格表确切概率计算法。经校正或使用确切概率法,有些P值会发生变化,结论也会不同。在作计数资料统计处理时,一定要注意这个问题,才能得到正确的结果。

通过上述几点,希望对各位的医学学术论文起到一定的帮助,这也是我们公司在做医学学术论文润色时所总结的经验,医学论文的数据统计作为论文的一项重要组成部分,如果没有做好一定的前期准备,导致数据错误,那便是论文的一项致命点,所以希望各位能够认真对待。


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